Wat is een split-halfcorrelatie?
Wat is een split-halfcorrelatie?

Video: Wat is een split-halfcorrelatie?

Video: Wat is een split-halfcorrelatie?
Video: Split-Half Reliability and the Spearman-Brown Coefficient using SPSS 2024, Mei
Anonim

Zelfstandig naamwoord. 1. splitsen - halve correlatie - een correlatie coëfficiënt berekend tussen scores op twee helften van een proef; genomen als een indicatie van de betrouwbaarheid van de test. kans- halve correlatie.

Weet ook, wat is gesplitste halve betrouwbaarheid?

Splitsen - voor de helft testmaatregelen betrouwbaarheid . In splitsen - halve betrouwbaarheid , een toets voor een enkel kennisgebied is splitsen in twee delen en vervolgens worden beide delen tegelijkertijd aan één groep studenten gegeven. De scores van beide onderdelen van de test zijn gecorreleerd.

Weet ook, hoe bereken je de split-half-betrouwbaarheid in SPSS? Split-half coëfficiënten

  1. Roep het dialoogvenster Betrouwbaarheidsanalyse op om de coëfficiënten van de gesplitste helft te berekenen. Figuur 1.
  2. Selecteer Split-half als het model.
  3. Klik op Statistieken. Figuur 2.
  4. Selecteer Schaal in de beschrijvingen voor groep en deselecteer Item en correlaties.
  5. Klik op Doorgaan.
  6. Klik op OK in het dialoogvenster Betrouwbaarheidsanalyse.

Ook om te weten, hoe gebruik je split half-betrouwbaarheid?

Tot gebruik split - halve betrouwbaarheid , neem een willekeurige steekproef van voor de helft van de items in de enquête, beheert u de verschillende helften om deelnemers te bestuderen en analyses uit te voeren tussen de twee respectievelijke " splitsen - helften ." Een Pearson's r of Spearman's rho correlatie wordt uitgevoerd tussen de twee helften van het instrument.

Wat zijn de 3 soorten betrouwbaarheid?

Betrouwbaarheid . Betrouwbaarheid verwijst naar de consistentie van een maatregel. Psychologen overwegen: drie soorten van consistentie: na verloop van tijd (test-hertest betrouwbaarheid ), tussen items (interne consistentie) en tussen verschillende onderzoekers (interbeoordelaars) betrouwbaarheid ).

Aanbevolen: